香农采样定理&，又称奈奎斯特采样定理，是信息论，特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论。这个定理的核心内容是，为了不失真地恢复模拟信号，采样频率应该大于或等于模拟信号频谱中最高频率的2倍。这意味着，如果一个信号的频谱中最高频率为fmax&，那么采样频率至少需要达到2fmax。

这个定理的重要性在于，它描述了连续信号如何通过采样过程转换为离散信号，并保持了信号的频率特性。如果采样频率低于奈奎斯特频率（即信号最高频率的一半），那么信号中高于或等于奈奎斯特频率分量的部分将无法被准确重建，导致混叠现象。在实际应用中，这个定理对于确保信号从模拟形式转换为数字形式时保持高质量至关重要。