Meta分析&#xe641（也称为荟萃分析&#xe641、元分析&#xe641）是一种统计学方法，它通过对多个独立研究结果的定量分析来综合评估一个科学问题。这种方法有助于更准确地估计医疗保健效果，并探索不同研究之间的异质性和一致性。Meta分析的目的是整合所有相关研究的数据，而不是仅仅依赖于单一研究的结果。它的应用范围广泛，包括但不限于医学、心理学、教育学和生态学等领域。

Meta分析的发展历程可以追溯到17世纪的詹姆斯·林德&#xe641（James Lind），他是最早使用类似Meta分析方法的人之一。然而，现代Meta分析的概念和方法学理念是在20世纪80年代中期逐渐发展起来的。自那时起，Meta分析在临床研究和流行病学研究中的应用迅速增加，并且在过去十年里得到了快速发展。

Meta分析的内容主要包括异质性分析、合并效应值计算以及合并效应值的检验。异质性分析用于检查多个独立研究的统计量一致性，而合并效应值则是通过不同的统计模型（如固定效应模型&#xe641和随机效应模型&#xe641）来进行的。这些模型的选择取决于研究数据的特性，如资料的类型和研究是否具有同质性。

Meta分析的文章结构通常包括引言、方法、结果和讨论四个部分。文章的主体内容应该包括提出研究问题、文献检索与数据获取、研究质量评估、统计分析（包括异质性、效应量、发表偏倚等）、形成结论等过程。